Data Analyst (Junior)
Berufsbildorientierte Weiterbildung – Module zum Erfolg
Maßnahmenummern:
Teilzeit: 214 /287/ 2026
Vollzeit: 214 /287/ 2026
Gesamtdauer: 760 Unterrichtseinheiten
Vollzeit: 95 Lerntage
Teilzeit 127 Lerntage
Der Einstieg als Junior Data Analyst bietet gute Entwicklungsperspektiven in Bereichen wie Business Intelligence, Data Science oder Datenmanagement – erst recht mit KI!
Förderung bis zu 100% mit Bildungsgutschein.
Einstieg & Termine
- Kurzfristiger Einstieg (innerhalb von 3 Wochen) realisierbar
- Bei Verfügbarkeit als Teil einer Weiterbildung/ Umschulung buchbar
Kompetenztraining in den drei Bereichen:
Digitale Kompetenz
- Programmierung mit Python für Datenanalyse
- Datenbankabfragen mit SQL
- Datenaufbereitung und Datenstrukturierung
- Nutzung digitaler Analyse-Tools
- Grundlagen KI-gestützter Datenverarbeitung
Methodenkompetenz
- statistische Analyse von Datensätzen
- strukturierte Datenauswertung
- Datenmodellierung und Dateninterpretation
- Entwicklung von Analyse-Workflows
- Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen
Projekt- und Prozesskompetenz
- Planung und Umsetzung von Datenanalyseprojekten
- strukturierte Dokumentation von Analyseergebnissen
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen
- Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse
- Optimierung digitaler Geschäftsprozesse
Berufsbild Data Analyst (Junior)
Daten sind heute eine der wichtigsten Ressourcen moderner Unternehmen. Der Data Analyst (Junior) unterstützt Organisationen dabei, Daten zu strukturieren, auszuwerten und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Besonders in wirtschaftsstarken Regionen wie Bremen, Bremerhaven und Niedersachsen steigt die Nachfrage nach Fachkräften, die Daten analysieren, automatisierte Auswertungen erstellen und digitale Prozesse unterstützen können.
Durch die Kombination aus Python-Programmierung, Datenbankkenntnissen (SQL) und praxisorientierten Analyseprojekten erwerben Teilnehmende grundlegende Fähigkeiten der Datenanalyse. Diese Kompetenzen sind branchenübergreifend gefragt – von Industrieunternehmen über Logistik und Handel bis hin zu Marketing, E-Commerce und Verwaltung.
Der Kurs vermittelt praxisnahes Know-how in der Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung. Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu verarbeiten, aussagekräftige Auswertungen zu erstellen und datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Der Einstieg als Junior Data Analyst bietet zudem gute Entwicklungsperspektiven in Bereichen wie Business Intelligence, Data Science oder Datenmanagement.
Was macht man in diesem Job?
Der Data Analyst (Junior) arbeitet an der Schnittstelle zwischen Daten, Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung. Seine Aufgabe ist es, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln, aufzubereiten und auszuwerten.
Mithilfe moderner Programmiersprachen und Datenbanktechnologien analysiert er große Datenmengen und erkennt Muster, Trends und Zusammenhänge. Diese Erkenntnisse unterstützen Unternehmen dabei, strategische Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.
Typische Tätigkeiten umfassen die Entwicklung von Datenauswertungen, die Erstellung automatisierter Analysen sowie die Unterstützung datengetriebener Geschäftsprozesse.
Auch im Zeitalter von KI, in der sicher viele Routineaufgaben durch unsere „künstliche Cleverness“ erledigt werden kann, sind Fachkenntnisse unerlässlich! Denn wer kontrolliert und korrigiert die KI – und wer setzt die ethsichen und moralischen Maßstäbe? Immer noch der Mensch!
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